概率论

Probability
研究随机现象统计规律性的数学学科

主线:研究随机变量及其概率分布数字特征
进而全面刻画某些随机变量所服从的统计规律性

随机事件与概率

随机事件
概率
条件概率
事件的独立性

随机变量及其分布

随机变量的分布对随机变量的概率性质进行了最完整的刻画,包含了全部信息

研究对象: 随机变量
概率分布:分布函数

多维随机变量及其分布

研究对象:多维随机变量
概率分布:二维分布函数

特殊性质:
随机变量的独立性
独立同分布

随机变量的数字特征

随机变量的数字特征集中、更概括地反映随机变量的特征
所有重要的分布都会含有参数,这些参数与随机变量的数字特征有密切的联系
只要知道分布的类型,就能通过数字特征确定分布函数
期望方差协方差相关系数协方差矩阵

延伸应用:
期望方差得到重要不等式:切比雪夫不等式
协方差矩阵研究多维正态分布

大数定理与中心极限定理

随机现象的规律性在相同条件下进行大量重复实验会呈现出某种稳定性
如果想要从随机现象中寻求事件内在的必然规律,就要通过极限形式研究大量随机现象

最基本的两类极限定理


随机过程

概率论的 动力学 部分
研究对象为随时间演变的随机现象
随机过程
独立增量过程
马尔可夫过程
马尔可夫链
多步状态转移方程
平稳随机过程

时间序列分析

时间序列分析
线性自回归滑动平均模型

参考资料

  1. 严彦文.概率论与数理统计. 中国铁道出版社有限公司
  2. 盛骤.概率论与数理统计. 高等教育出版社