二维离散分布律

多维离散型随机变量概率分布律

联合分布律

pij=P{X=xi,Y=yi}
$Y$
$X$
$x_1$
$x_2$
$\cdots$
$\vdots$
$x_i$
$\vdots$
$y_1$
$y_2$
$y_j$
$\cdots$
$p_{11}$
$p_{21}$
$\vdots$
$\vdots$
$p_{i1}$
$p_{12}$
$p_{22}$
$\vdots$
$\vdots$
$p_{i2}$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$p_{1j}$
$p_{2j}$
$\vdots$
$\vdots$
$p_{ij}$
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性质

pij=P{X=xi,Y=yj}0 i,jpij=1

边缘分布律

联合分布律:

Pij=P{X=xi,Y=yi}

边缘分布律:

pi=P{X=xi}=jpijpj=P{Y=yj}=ipij
$Y$
$X$
$x_1$
$x_2$
$\cdots$
$\vdots$
$x_i$
$\vdots$
$y_1$
$y_2$
$y_j$
$\cdots$
$p_{11}$
$p_{21}$
$\vdots$
$\vdots$
$p_{i1}$
$p_{12}$
$p_{22}$
$\vdots$
$\vdots$
$p_{i2}$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$\cdots$
$p_{1j}$
$p_{2j}$
$\vdots$
$\vdots$
$p_{ij}$
$p_{\cdot j}$
$p_{\cdot 1}$
$p_{\cdot 2}$
$p_{ \cdot j}$
$\cdots$
$\cdots$
$p_{i \cdot }$
$p_{i \cdot }$
$p_{1 \cdot }$
$p_{2 \cdot }$
$\cdots$
$\cdots$
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Tip

简单理解,求 X 的分布律时,就把对应的 Y 累加起来(与 Y 无关)
Y 的分布律同理

条件分布律

条件概率

P{X=xiY=yi}=P{X=xi,Y=yi}P{Y=yi}=pijpj P{Y=yiX=xi}=P{X=xi,Y=yi}P{X=xi}=pijpi

联合分布律边缘分布律条件分布律样本空间改变求和求和X的边缘分布律Y的边缘分布律