机器学习
Machine Learning
不显式编程地赋予计算机能力，通过计算的手段，利用经验改善系统性能。
是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需明确编程。
判别模型：
生成模型：
主要类型 (Main Types)
监督学习：老师讲课, 跟着学
半监督学习：
无监督学习：自己学习，总结分类考察哪些知识点
强化学习：通过刷题学习，直接做题，根据打分来修改答案，与外界环境交互的反馈学习
深度学习
集成学习
参考资料
机器学习
Machine Learning
不显式编程地赋予计算机能力，通过计算的手段，利用经验改善系统性能。
是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需明确编程。
判别模型：
生成模型：
监督学习：老师讲课, 跟着学
半监督学习：
无监督学习：自己学习，总结分类考察哪些知识点
强化学习：通过刷题学习，直接做题，根据打分来修改答案，与外界环境交互的反馈学习
深度学习
集成学习
机器学习